Përmbajtje:

Si e llogaritni variacionin e rastësishëm?
Si e llogaritni variacionin e rastësishëm?

Video: Si e llogaritni variacionin e rastësishëm?

Video: Si e llogaritni variacionin e rastësishëm?
Video: Эти тайные цифры денежного кода принесут деньги в кошелек. Первые деньги уже через 48 часов 2024, Mund
Anonim

A E rastësishme Variabla është një grup vlerash të mundshme nga a e rastit eksperiment.

Për të llogaritur variancën:

  1. katrore çdo vlerë dhe shumëzohet me probabilitetin e saj.
  2. i përmbledhim dhe marrim Σx2fq.
  3. pastaj zbres katrorin e vlerës së pritur μ

Këtu, çfarë është një variacion i rastësishëm?

Të ndryshueshmëria që përmbahet brenda një procesi që nuk mund të përcaktohet. Këto luhatje dhe variacionet shkaktohen nga veprime të çrregullta dhe të parregullta që janë rezultat i e rastit shans. Këto variacione të rastësishme nuk mund të eliminohet apo të përcaktohet.

Për më tepër, si e llogaritni variancën e mostrës? Metoda 1 Llogaritja e variancës së një kampioni

  1. Shkruani grupin tuaj të të dhënave të mostrës.
  2. Shkruani formularin e variancës së mostrës.
  3. Llogaritni mesataren e mostrës.
  4. Zbrisni mesataren nga çdo pikë e të dhënave.
  5. Sheshoni çdo rezultat.
  6. Gjeni shumën e vlerave në katror.
  7. Pjestojeni me n - 1, ku n është numri i pikave të të dhënave.

Po kështu, si e gjeni ndryshimin midis variancave?

Për të llogaritur variancën ndiqni këto hapa:

  1. Përpunoni mesataren (mesatarja e thjeshtë e numrave)
  2. Pastaj për secilin numër: zbrit mesataren dhe katrore rezultatin (diferencën në katror).
  3. Pastaj përpunoni mesataren e këtyre diferencave në katror. (Pse Sheshi?)

Çfarë e shkakton ndryshimin e rastësishëm?

Përkufizimi i përbashkët Shkak variacion : I zakonshëm shkaktojnë variacion është luhatje e shkaktuar nga faktorë të panjohur që rezulton në një por e rastit shpërndarja e prodhimit rreth mesatares së të dhënave. Është një masë e potencialit të procesit, ose sa mirë mund të funksionojë procesi kur është i veçantë shkaktojnë variacion hequr.

Recommended: