Çfarë është TSP në AI?
Çfarë është TSP në AI?

Video: Çfarë është TSP në AI?

Video: Çfarë është TSP në AI?
Video: Vertuta me shtresa me dy mbushje në 40 minuta. 2024, Marsh
Anonim

Abstrakt: - Problemi i shitësit udhëtues ( TSP )është një nga problemet më intensive të studiuara në matematikën llogaritëse dhe optimizimin kombinator. Konsiderohet gjithashtu si klasa e problemeve të optimizimit kombinues të plotë NP.

Gjithashtu e dini, çfarë është TSP në shkencën kompjuterike?

Problemi i shitësit udhëtues ( TSP ) është problem analgoritmik që ka për detyrë gjetjen e rrugës më të shkurtër ndërmjet një grupi pikash dhe vendndodhjesh që duhen vizituar. Optimizimi i fokusuar, TSP përdoret shpesh në Shkenca Kompjuterike për të gjetur rrugën më efikase për të dhënat për të udhëtuar ndërmjet nyjeve të ndryshme.

Dije gjithashtu, a është TSP një NP? Pse TSP Nuk eshte NP -komplet Meqenëse nuk është in NP , nuk mund të jetë NP - i plotë. Në TSP ju jeni duke kërkuar për qarkun më të shkurtër që kalon nëpër çdo qytet në një grup të caktuar qytetesh. Meqenëse kërkon kohë eksponenciale për t'u zgjidhur NP , zgjidhja nuk mund të kontrollohet në kohë polinomiale. Kështu është ky problem NP - e vështirë, por jo brenda NP.

Duke e mbajtur këtë në konsideratë, çfarë është TSP në DAA?

Problemi i shitësit udhëtues ( TSP ) është një problem i njohur i matematikës që kërkon trajektoren më efikase të mundshme, duke pasur parasysh një grup pikash dhe distancash që duhen parë të gjitha. Në shkencën kompjuterike, problemi mund të aplikohet në rrugën më efikase për të dhënat për të udhëtuar midis nyjeve të ndryshme.

Pse është kompletuar TSP NP?

Prova: Për ta treguar atë TSP është NP - E vështirë , duhet të tregojmë se çdo problem y in NP reduktohet në TSP në kohë polinomiale. Për ta bërë këtë, merrni parasysh versionin e vendimit të Ciklit Hamiltonian (HC). Dihet mirë se HC është NP - Kompletuar , pra HC është NP - E vështirë dhe çdo problem y në NP reduktohet në HC në kohë polinomiale.

Recommended: