Cila skemë shpërndarjeje tregon një lidhje të fortë negative?
Cila skemë shpërndarjeje tregon një lidhje të fortë negative?

Video: Cila skemë shpërndarjeje tregon një lidhje të fortë negative?

Video: Cila skemë shpërndarjeje tregon një lidhje të fortë negative?
Video: Biseda e teknologjisë Java: Spring Boot dhe integrimi GraphQl. Si ta bëjmë të thjeshtë? 2024, Nëntor
Anonim

Është e qartë nga shkapërderdhje që y zvogëlohet me rritjen e x. Themi se a lidhje e fortë negative ekziston midis variablave x dhe y. Merrni parasysh sa vijon shkapërderdhje : Vëzhgojmë se y rritet kur x rritet, dhe pikat nuk shtrihen në një vijë të drejtë.

Duke e mbajtur këtë në konsideratë, çfarë është një lidhje negative në një komplot shpërndarje?

Komplot shpërndaj . A komplot shpërndaj tregon shoqata ndërmjet dy variablave. Nëse variablat priren të rriten dhe të ulen së bashku, atëherë shoqata është pozitive. Nëse një variabël tenton të rritet ndërsa tjetra zvogëlohet, atëherë shoqata është negativ . Nëse nuk ka model, shoqata është zero.

Po kështu, a është e mundur që një grafik shpërndarje të ketë një lidhje pozitive ose negative që nuk është lineare? Kur të gjitha pikat në a shkapërderdhje shtrihu në një vijë të drejtë, ti kanë ajo që quhet e përsosur korrelacioni ndërmjet dy variablave (shih më poshtë). A shkapërderdhje në të cilën bëjnë pikat nuk kam a lineare trend (ose pozitive apo negative ) quhet zero korrelacioni ose afër zeros korrelacioni (Shikoni më poshtë).

Rrjedhimisht, çfarë lloj lidhjeje tregon grafiku i shpërndarjes?

Shpërndani parcelat janë të ngjashëm me grafikët e linjës në atë që përdorin boshte horizontale dhe vertikale për të komplot pikat e të dhënave. Megjithatë, ato kanë një qëllim shumë specifik. Tregojnë parcelat e shpërndarjes sa një variabël ndikohet nga një tjetër. Marrëdhënia midis dy variablave quhet korrelacion i tyre.

Çfarë është një lidhje e dobët pozitive?

A korrelacion i dobët pozitiv do të tregonte se ndërsa të dy variablat priren të rriten në përgjigje të njëri-tjetrit, marrëdhënie nuk është shumë i fortë. Një negativ i fortë korrelacioni , nga ana tjetër, do të tregonte një lidhje të fortë midis dy variablave, por që njëra rritet sa herë që tjetra zbret.

Recommended: