Çfarë është saktësia në matricën e konfuzionit?
Çfarë është saktësia në matricën e konfuzionit?

Video: Çfarë është saktësia në matricën e konfuzionit?

Video: Çfarë është saktësia në matricën e konfuzionit?
Video: Doktori në familje - Gjaku, si të lexojmë dhe kuptojmë një analizë gjaku pjesa 1. Dr. Sotiraq Lako 2024, Mund
Anonim

A matrica e konfuzionit është një teknikë për përmbledhjen e performancës së një algoritmi klasifikimi. Klasifikimi saktësi vetëm mund të jetë mashtruese nëse keni një numër të pabarabartë vëzhgimesh në secilën klasë ose nëse keni më shumë se dy klasa në grupin tuaj të të dhënave.

Po kështu, si e gjeni saktësinë e një matrice konfuzioni?

Më e mira saktësi është 1.0, ndërsa më e keqja është 0.0. Mund të jetë gjithashtu llogaritur nga 1 – ERR. Saktësia është llogaritur si numri total i dy parashikimeve të sakta (TP + TN) pjesëtuar me numrin total të një grupi të dhënash (P + N).

Dikush mund të pyesë gjithashtu, çfarë është saktësia e balancuar në matricën e konfuzionit? Për mungesë të një termi më të mirë, atë që unë do ta quaja "i rregullt" ose "i përgjithshëm" saktësi është llogaritur siç tregohet në të majtë: përqindja e shembujve të klasifikuar saktë, duke numëruar të katër qelizat në matrica e konfuzionit . Saktësia e balancuar llogaritet si mesatare e proporcionit të korrigjuar të secilës klasë veç e veç.

Duke pasur parasysh këtë, çfarë ju thotë një matricë konfuzioni?

A matrica e konfuzionit është një tabelë që përdoret shpesh për të përshkruar performancën e një modeli klasifikimi (ose "klasifikuesi") në një grup të dhënash testimi për të cilat vlerat e vërteta janë i njohur. Ai lejon vizualizimin e performancës së një algoritmi.

Çfarë është matrica e konfuzionit të kujtimit?

Vizualizimi i saktësisë dhe Kujtoni E para është matrica e konfuzionit e cila është e dobishme për llogaritjen e shpejtë të saktësisë dhe kujtoj duke pasur parasysh etiketat e parashikuara nga një model. A matrica e konfuzionit sepse klasifikimi binar tregon katër rezultate të ndryshme: pozitive e vërtetë, pozitive e rreme, negative e vërtetë dhe negative e rreme.

Recommended: