Përmbajtje:

Çfarë përbëhet nga të dhëna diskrete?
Çfarë përbëhet nga të dhëna diskrete?

Video: Çfarë përbëhet nga të dhëna diskrete?

Video: Çfarë përbëhet nga të dhëna diskrete?
Video: Statistika (1) Përpunimi i të dhënave diskrete 2024, Nëntor
Anonim

Të dhëna diskrete është informacion që mbledhim dhe që mund të numërohet dhe që ka vetëm një numër të caktuar vlerash. Shembuj të të dhëna diskrete përfshini numrin e njerëzve në një klasë, pyetjet e testit të përgjigjura saktë dhe goditjet në shtëpi. Tabelat dhe grafikët janë dy mënyra për të treguar të dhëna diskrete që ju mbledh.

Duke marrë parasysh këtë, cilat janë të dhënat diskrete?

Definicioni i Të dhëna diskrete : Informacion që mund të kategorizohet në një klasifikim. Të dhëna diskrete bazohet në numërime. Vetëm një numër i kufizuar vlerash është i mundur dhe vlerat nuk mund të ndahen në mënyrë kuptimplote. Zakonisht janë gjërat që numërohen në numra të plotë.

Për më tepër, çfarë janë të dhënat sasiore diskrete? Të dhëna sasiore mund të jetë ose diskrete ose të vazhdueshme . Të gjitha të dhëna që janë rezultat i numërimit quhen të dhëna sasiore diskrete . Këto të dhëna marrin vetëm disa vlera numerike. Nëse numëroni numrin e telefonatave që merrni për çdo ditë të javës, mund të merrni vlera të tilla si zero, një, dy ose tre.

Atëherë, cilat janë katër llojet e ndryshme të të dhënave diskrete?

Të dhëna kategorike/diskrete/cilësore

  • Ndryshoret nominale (të parregulluara), p.sh., gjinia, përkatësia etnike, përkatësia fetare ose politike.
  • Variablat rendorë (të renditur), p.sh., nivelet e klasave, nivelet e të ardhurave, notat e shkollës.
  • Variabla me interval diskrete me vetëm disa vlera, p.sh., numri i herëve të martuar.

A është madhësia e këpucëve diskrete apo e vazhdueshme?

1. Madhësia këpucëve është numër i plotë ( diskrete ), por masa themelore është gjatësia e këmbës që është matje ( të vazhdueshme ) të dhëna. Edhe gjysma madhësive ende nuk janë vërtet matje, por "numër i plotë", sepse nuk ka asgjë midis tyre madhësia 8 dhe 8 1/2. 2.

Recommended: