Përmbajtje:

Çfarë lloj korrelacioni tregohet në grafikun e shpërndarjes?
Çfarë lloj korrelacioni tregohet në grafikun e shpërndarjes?

Video: Çfarë lloj korrelacioni tregohet në grafikun e shpërndarjes?

Video: Çfarë lloj korrelacioni tregohet në grafikun e shpërndarjes?
Video: 16.05.РЕЦЕССИЯ.Курс ДОЛЛАРА на сегодня.Нефть. Золото. Рубль.Финансовые новости. Трейдинг.Инвестиции. 2024, Nëntor
Anonim

Një scatterplot përdoret për të përfaqësuar një korrelacion midis dy variablave . Ekzistojnë dy lloje të korrelacioneve: pozitive dhe negative. Variablat që janë të korreluara pozitivisht lëvizin në të njëjtin drejtim, ndërsa variablave që janë në korrelacion negativ lëvizin në drejtime të kundërta.

Prandaj, si e përcaktoni nëse ka një korrelacion në një komplot shpërndarjeje?

Korrelacioni

  1. Korrelacioni pozitiv: me rritjen e një ndryshore rritet edhe tjetra. Lartësia dhe madhësia e këpucëve janë një shembull; me rritjen e gjatësisë së dikujt rritet edhe madhësia e këpucëve.
  2. Korrelacioni negativ: ndërsa një variabël rritet, tjetra zvogëlohet.
  3. Nuk ka korrelacion: nuk ka asnjë lidhje të dukshme midis variablave.

cili grafik shpërhapjeje tregon një korrelacion negativ? Ne shpesh shohim modele ose marrëdhënie në parcela të shpërndara . Kur ndryshorja y tenton të rritet ndërsa ndryshorja x rritet, themi se ka një pozitive korrelacioni ndërmjet variablave. Kur ndryshorja y tenton të ulet ndërsa ndryshorja x rritet, themi se ka a korrelacion negativ ndërmjet variablave.

Në mënyrë të ngjashme, cilat janë llojet e ndryshme të korrelacionit?

Llojet e korrelacionit

  • Korrelacion pozitiv - kur vlera e një ndryshore rritet në lidhje me një tjetër.
  • Korrelacioni negativ – kur vlera e një ndryshoreje zvogëlohet në lidhje me një tjetër.
  • Pa korrelacion - kur nuk ka varësi lineare ose asnjë lidhje midis dy variablave.

Si e përshkruani një komplot shpërndarjeje pa korrelacion?

Nëse ka nr marrëdhënie e dukshme midis dy variablave, atëherë ekziston asnjë korrelacion . Scatterplots mund të interpretohen duke parë drejtimin e vijës së përshtatjes më të mirë dhe sa larg qëndrojnë pikat e të dhënave nga vija e përshtatjes më të mirë.

Recommended: