Përmbajtje:

A mund të bëjmë regresion në të dhëna jolineare?
A mund të bëjmë regresion në të dhëna jolineare?

Video: A mund të bëjmë regresion në të dhëna jolineare?

Video: A mund të bëjmë regresion në të dhëna jolineare?
Video: Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы" 2024, Nëntor
Anonim

Regresioni jolinear mund përshtaten shumë lloje të tjera kthesash, por ajo mund kërkojnë më shumë përpjekje si për të gjetur përshtatjen më të mirë ashtu edhe për të interpretojnë roli i variablave të pavarur. Për më tepër, R-katrori nuk është i vlefshëm për regresioni jolinear , dhe është e pamundur llogarit p-vlerat për vlerësimet e parametrave.

Në këtë mënyrë, a mund të jetë një regresion jolinear?

Në statistika, regresioni jolinear është një formë e regresioni analiza në të cilën të dhënat e vëzhgimit modelohen nga një funksion i cili është a jolineare kombinim i parametrave të modelit dhe varet nga një ose më shumë variabla të pavarur. Të dhënat përshtaten me metodën e përafrimeve të njëpasnjëshme.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, a është r në katror vetëm për regresion linear? Kuadri i përgjithshëm matematikor për R - në katror nuk funksionon si duhet nëse modeli i regresionit nuk eshte lineare . Pavarësisht nga kjo çështje, shumica e softuerëve statistikorë ende llogaritin R - në katror për modelet jolineare. Nëse përdorni R - në katror për të zgjedhur më të mirën model , të çon në të duhurën vetëm model 28-43% të rasteve.

Lidhur me këtë, si e llogaritni regresionin jolinear?

Nëse modeli juaj përdor një ekuacioni në formën Y = a0 + b1X1, është një regresionit linear model. Nëse jo, është jolineare.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = një vektor i p parashikuesve,
  2. β = një vektor i k parametrave,
  3. f(-) = një funksion i njohur regresioni,
  4. ε = një term gabimi.

Cilat janë llojet e regresionit?

Llojet e regresionit

  • Regresionit linear. Është forma më e thjeshtë e regresionit.
  • Regresioni polinomial. Është një teknikë për të përshtatur një ekuacion jolinear duke marrë funksione polinomiale të ndryshores së pavarur.
  • Regresioni logjistik.
  • Regresioni kuantil.
  • Regresioni i kreshtës.
  • Regresioni i Lasos.
  • Regresioni elastik i rrjetës.
  • Regresioni i komponentëve kryesorë (PCR)

Recommended: