A mund të bëjmë regresion në të dhëna jolineare?
A mund të bëjmë regresion në të dhëna jolineare?

Përmbajtje:

Regresioni jolinear mund përshtaten shumë lloje të tjera kthesash, por ajo mund kërkojnë më shumë përpjekje si për të gjetur përshtatjen më të mirë ashtu edhe për të interpretojnë roli i variablave të pavarur. Për më tepër, R-katrori nuk është i vlefshëm për regresioni jolinear , dhe është e pamundur llogarit p-vlerat për vlerësimet e parametrave.

Në këtë mënyrë, a mund të jetë një regresion jolinear?

Në statistika, regresioni jolinear është një formë e regresioni analiza në të cilën të dhënat e vëzhgimit modelohen nga një funksion i cili është a jolineare kombinim i parametrave të modelit dhe varet nga një ose më shumë variabla të pavarur. Të dhënat përshtaten me metodën e përafrimeve të njëpasnjëshme.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, a është r në katror vetëm për regresion linear? Kuadri i përgjithshëm matematikor për R - në katror nuk funksionon si duhet nëse modeli i regresionit nuk eshte lineare . Pavarësisht nga kjo çështje, shumica e softuerëve statistikorë ende llogaritin R - në katror për modelet jolineare. Nëse përdorni R - në katror për të zgjedhur më të mirën model , të çon në të duhurën vetëm model 28-43% të rasteve.

Lidhur me këtë, si e llogaritni regresionin jolinear?

Nëse modeli juaj përdor një ekuacioni në formën Y = a0 + b1X1, është një regresionit linear model. Nëse jo, është jolineare.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = një vektor i p parashikuesve,
  2. β = një vektor i k parametrave,
  3. f(-) = një funksion i njohur regresioni,
  4. ε = një term gabimi.

Cilat janë llojet e regresionit?

Llojet e regresionit

  • Regresionit linear. Është forma më e thjeshtë e regresionit.
  • Regresioni polinomial. Është një teknikë për të përshtatur një ekuacion jolinear duke marrë funksione polinomiale të ndryshores së pavarur.
  • Regresioni logjistik.
  • Regresioni kuantil.
  • Regresioni i kreshtës.
  • Regresioni i Lasos.
  • Regresioni elastik i rrjetës.
  • Regresioni i komponentëve kryesorë (PCR)

Recommended: