Çfarë është optimizimi i matricës Hessian?
Çfarë është optimizimi i matricës Hessian?

Video: Çfarë është optimizimi i matricës Hessian?

Video: Çfarë është optimizimi i matricës Hessian?
Video: Стресс, портрет убийцы - полный документальный фильм (2008) 2024, Nëntor
Anonim

Përdorni në optimizimi

Matricat Hessian përdoren në shkallë të gjerë optimizimi problemet brenda metodave të tipit të Njutonit sepse ato janë koeficienti i termit kuadratik të një zgjerimi lokal Taylore të një funksioni

Po kështu, për çfarë përdoret një matricë Jakobiane?

?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) e një funksioni me vlerë vektoriale në disa variabla është matricë nga të gjitha derivatet e saj parciale të rendit të parë.

Për më tepër, çfarë na thotë matrica Hessian? Në matematikë, Matrica Hessian ose Hesian është një katror matricë e derivateve të pjesshme të rendit të dytë të një funksioni me vlerë skalar, ose fushë skalare. Ai përshkruan lakimin lokal të një funksioni të shumë variablave.

Për më tepër, çfarë është një vektor gradient?

Të gradient është një fjalë e zbukuruar për derivatin, ose shpejtësinë e ndryshimit të një funksioni. Është një vektoriale (një drejtim për të lëvizur) që. Pikat në drejtim të rritjes më të madhe të funksionit (intuitë se pse)

A është Jacobian gjithmonë pozitiv?

Zonat janë gjithmonë pozitive , pra sipërfaqja e një paralelogrami të vogël në hapësirën xy është gjithmonë vlera absolute e Jakobiane shumëfishi i sipërfaqes së hapësirës UV të drejtkëndëshit përkatës. Në vend të kësaj, le të marrim x=−5u, sog'(u)=−5 është negative. Tani e−x/5=eu anddx=−5du.

Recommended: