Çfarë është regresioni linear në programimin R?
Çfarë është regresioni linear në programimin R?

Video: Çfarë është regresioni linear në programimin R?

Video: Çfarë është regresioni linear në programimin R?
Video: Analiza e regresionit të thjeshtë linear në SPSS 2024, Nëntor
Anonim

Regresionit linear përdoret për të parashikuar vlerën e një ndryshoreje të vazhdueshme Y bazuar në një ose më shumë ndryshore parashikuese hyrëse X. Qëllimi është të vendoset një formulë matematikore midis ndryshores së përgjigjes (Y) dhe variablave parashikuese (Xs). Ju mund ta përdorni këtë formulë për të parashikuar Y, kur dihen vetëm vlerat X.

Po kështu, çfarë është regresioni në programimin R?

R - Linear Regresioni . Reklamat. Regresioni analiza është një mjet statistikor shumë i përdorur për të krijuar një model marrëdhënieje midis dy variablave. Njëra prej këtyre variablave quhet variabla parashikuese vlera e së cilës mblidhet përmes eksperimenteve.

Përveç sa më sipër, çfarë është një vlerë e mirë në katror R? R - në katror është gjithmonë ndërmjet 0 dhe 100%: 0% tregon se modeli nuk shpjegon asnjë nga ndryshueshmëria e të dhënave të përgjigjes rreth mesatares së tij. 100% tregon se modeli shpjegon të gjithë ndryshueshmërinë e të dhënave të përgjigjes rreth mesatares së tij.

Në këtë mënyrë, cila është një vlerë e mirë në katror R për regresionin linear?

Për të njëjtin grup të dhënash, më i lartë R - vlerat në katror paraqesin dallime më të vogla ndërmjet të dhënave të vëzhguara dhe atyre të përshtatura vlerat . R - në katror është përqindja e variacionit të variablit të varur që a lineare shpjegon modeli. R - në katror është gjithmonë ndërmjet 0 dhe 100%:

Si futni të dhëna në R?

Ti mundesh futni të dhëna thjesht duke shtypur vlerat dhe duke shtypur kthimin ose skedën. Ju gjithashtu mund të përdorni shigjetat lart dhe poshtë për të lundruar. Kur të keni mbaruar, thjesht zgjidhni Skedar > Mbyll. Nëse shkruani ls() tani duhet të shihni emrat e variablave që keni krijuar.

Recommended: