Përmbajtje:

Si e llogaritni regresionin jolinear?
Si e llogaritni regresionin jolinear?

Video: Si e llogaritni regresionin jolinear?

Video: Si e llogaritni regresionin jolinear?
Video: StatQuest: Logistic Regression 2024, Nëntor
Anonim

Nese e jotja model përdor një ekuacioni në formën Y = a0 + b1X1, është një modeli i regresionit linear . Nëse jo, është jolineare.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = një vektor i p parashikuesve,
  2. β = një vektor i k parametrave,
  3. f(-) = një i njohur regresioni funksioni,
  4. ε = një term gabimi.

Në mënyrë të ngjashme, pyetet se çfarë është një model regresioni jolinear?

Në statistika, regresioni jolinear është një formë e analiza e regresionit në të cilat të dhënat e vëzhgimit modelohen nga një funksion e cila është një jolineare kombinim i model parametrave dhe varet nga një ose më shumë variabla të pavarur. Të dhënat përshtaten me metodën e përafrimeve të njëpasnjëshme.

Së dyti, për çfarë përdoret regresioni jolinear? Regresioni jolinear është një formë e regresioni analiza në të cilën të dhënat përshtaten me një model dhe më pas shprehen si një funksion matematikor. Përdorimet e regresionit jolinear funksionet logaritmike, funksionet trigonometrike, funksionet eksponenciale dhe metoda të tjera të përshtatjes.

Në këtë mënyrë, si e përcaktoni regresionin linear ose jolinear?

A regresionit linear ekuacioni thjesht përmbledh termat. Ndërsa model duhet të jetë lineare në parametrat, ju mund të ngrini një variabël të pavarur me një eksponent për të përshtatur një kurbë. Për shembull, mund të përfshini një term në katror ose kub. Regresioni jolinear Modelet janë çdo gjë që nuk ndjek këtë formë.

Cilat janë llojet e regresionit?

Llojet e regresionit

  • Regresionit linear. Është forma më e thjeshtë e regresionit.
  • Regresioni polinomial. Është një teknikë për të përshtatur një ekuacion jolinear duke marrë funksione polinomiale të ndryshores së pavarur.
  • Regresioni logjistik.
  • Regresioni kuantil.
  • Regresioni i kreshtës.
  • Regresioni i Lasos.
  • Regresioni elastik i rrjetës.
  • Regresioni i komponentëve kryesorë (PCR)

Recommended: