Përmbajtje:

Çfarë është metoda e analizës përshkruese?
Çfarë është metoda e analizës përshkruese?

Video: Çfarë është metoda e analizës përshkruese?

Video: Çfarë është metoda e analizës përshkruese?
Video: Metoda Kerkimi - Statistikat Përshkruese ne SPSS - Laborator - Java 2 2024, Marsh
Anonim

Statistika përshkruese . Statistika përshkruese përdoren për të përshkruar veçoritë themelore të të dhënave në një studim. Ato ofrojnë përmbledhje të thjeshta rreth kampionit dhe masave. Së bashku me grafikë të thjeshtë analiza , ato përbëjnë bazën e pothuajse çdo sasiore analiza të të dhënave.

Po kështu, çfarë nënkuptohet me analizë përshkruese?

Statistika përshkruese është termi që i jepet analiza e të dhënave që ndihmojnë në përshkrimin, shfaqjen ose përmbledhjen e të dhënave në një mënyrë kuptimplote të tillë që, për shembull, modele të mund të dalin nga të dhënat. Ato janë thjesht një mënyrë për të përshkruar të dhënat tona.

si e shkruani një analizë statistikore përshkruese? Rezultatet përshkruese

  1. Shtoni një tabelë të të dhënave të papërpunuara në shtojcë.
  2. Përfshini një tabelë me statistikat e duhura përshkruese p.sh. mesataren, modalitetin, mesataren dhe devijimin standard.
  3. Identifikoni nivelin ose të dhënat.
  4. Përfshi një grafik.
  5. Jepni një shpjegim të statistikave tuaja në një paragraf të shkurtër.

Këtu, cilat janë llojet e analizës përshkruese?

Statistika përshkruese përshkruajnë ose përmbledhin një grup të dhënash. Masat e tendencës qendrore dhe masat e shpërndarjes janë të dyja llojet e statistikave përshkruese . Gama, varianca dhe devijimi standard janë tre llojet të masave të dispersionit.

Cilat janë metodat kryesore të statistikave përshkruese?

Ekzistojnë katër lloje kryesore të statistikave përshkruese:

  • Masat e Frekuencës: * Numri, Përqindja, Frekuenca.
  • Masat e tendencës qendrore. * Mesatarja, mesatare dhe modaliteti.
  • Masat e dispersionit ose variacionit. * Gama, Varianca, Devijimi standard.
  • Masat e Pozicionit. * Renditjet në përqindje, renditjet kuartilale.

Recommended: