Kur do të përdorni masat e përsëritura në një drejtim Anova?
Kur do të përdorni masat e përsëritura në një drejtim Anova?

Video: Kur do të përdorni masat e përsëritura në një drejtim Anova?

Video: Kur do të përdorni masat e përsëritura në një drejtim Anova?
Video: Ja si ti ulni menjëherë temperaturën fëmijës tuaj 2024, Nëntor
Anonim

A një - mënyrë masat e përsëritura ANOVA (i njohur edhe si brenda-subjekt ANOVA ) është e mesuar me përcaktoni nëse tre ose më shumë grupe do të thotë janë të ndryshme ku pjesëmarrësit janë njëjtë në secilin grup. Për këtë arsye, grupet janë nganjëherë quhen grupe "të lidhura".

Në mënyrë të ngjashme dikush mund të pyesë, kur do të përdorni një masa të përsëritura Anova?

Kur të përdoret a Masat e përsëritura ANOVA Studimet që hetojnë ose (1) ndryshimet në rezultatet mesatare mbi tre ose më shumë pika kohore, ose (2) ndryshimet në rezultatet mesatare në tre ose më shumë kushte të ndryshme.

Në mënyrë të ngjashme, pse përdorim masa të përsëritura? Masat e përsëritura dizajni redukton efektin e kësaj ndryshueshmërie sepse të njëjtat lëndë përdoren gjatë gjithë eksperimentit. Kjo i lejon studiuesit të bëjë përfundime të fuqishme statistikore me një grup relativisht të vogël subjektesh.

Në mënyrë të ngjashme, dikush mund të pyesë, cili është ndryshimi midis një Anova në një drejtim dhe një Anova me masa të përsëritura?

A masa të përsëritura ANOVA është pothuajse e njëjtë me një - mënyrë ANOVA , me një kryesore ndryshim : ju testoni grupe të lidhura, jo të pavarura. Quhet Masat e Përsëritura sepse i njëjti grup pjesëmarrësish matet vazhdimisht. Për shembull, presioni i gjakut matet mbi kushtin "kohë".

Cilat janë supozimet e masave të përsëritura Anova?

Supozimet për Masat e Përsëritura ANOVA Të pavarura dhe të shpërndara në mënyrë identike variablave (“vëzhgime të pavarura”). Normaliteti: testi variablave ndjekin një shpërndarje normale multivariate në popullatë . Sfericiteti : variancat e të gjitha pikëve të diferencës midis testit variablave duhet të jetë i barabartë në popullatë.

Recommended: