Cili është përkufizimi i të dhënave diskrete?
Cili është përkufizimi i të dhënave diskrete?

Video: Cili është përkufizimi i të dhënave diskrete?

Video: Cili është përkufizimi i të dhënave diskrete?
Video: Statistika (1) Përpunimi i të dhënave diskrete 2024, Mund
Anonim

Përkufizimi i të dhënave diskrete : Informacion që mund të kategorizohet në një klasifikim. Të dhëna diskrete bazohet në numërime. Vetëm një numër i kufizuar vlerash është i mundur dhe vlerat nuk mund të ndahen në mënyrë kuptimplote. Zakonisht janë gjërat që numërohen në numra të plotë.

Përveç kësaj, cilat janë shembujt e të dhënave diskrete?

Të dhëna diskrete është informacion që mbledhim dhe që mund të numërohet dhe që ka vetëm një numër të caktuar vlerash. Shembuj të të dhënave diskrete përfshini numrin e njerëzve në një klasë, pyetjet e testit të përgjigjura saktë dhe goditjet në shtëpi. Tabelat dhe grafikët janë dy mënyra për të treguar të dhëna diskrete që ju mbledh.

Dije gjithashtu, cili është përkufizimi i të dhënave të vazhdueshme? të dhëna të vazhdueshme është sasiore të dhëna që mund të maten. • ka një numër të pafund vlerash të mundshme brenda. një gamë të zgjedhur p.sh. shkallë temperature. diskrete të dhëna . • diskrete të dhëna është sasiore të dhëna që mund të numërohen.

Po kështu, cili është ndryshimi midis të dhënave diskrete dhe të vazhdueshme?

Të dallimi midis të dhënave diskrete dhe të vazhdueshme mund të vizatohen qartë mbi bazat e mëposhtme: Të dhëna diskrete është i numërueshëm ndërsa të dhëna të vazhdueshme është i matshëm. Të dhëna diskrete përmban vlera të veçanta ose të veçanta. Ne anen tjeter, të dhëna të vazhdueshme përfshin çdo vlerë brenda intervalit.

Çfarë janë të dhënat sasiore diskrete?

Të dhëna sasiore mund të jetë ose diskrete ose të vazhdueshme . Të gjitha të dhëna që janë rezultat i numërimit quhen të dhëna sasiore diskrete . Këto të dhëna marrin vetëm disa vlera numerike. Nëse numëroni numrin e telefonatave që merrni për çdo ditë të javës, mund të merrni vlera të tilla si zero, një, dy ose tre.

Recommended: