Çfarë është Accuracy_score?
Çfarë është Accuracy_score?

Video: Çfarë është Accuracy_score?

Video: Çfarë është Accuracy_score?
Video: Собака по имени Пасти и история про страшную улицу! 2024, Nëntor
Anonim

saktësia_rezultati (y_true, y_pred, normalize=E vërtetë, sample_weight=Asnjë)[burimi] Rezultati i klasifikimit të saktësisë. Në klasifikimin me shumë etiketa, ky funksion llogarit saktësinë e nëngrupit: grupi i etiketave të parashikuara për një mostër duhet të përputhet saktësisht me grupin përkatës të etiketave në y_true.

Atëherë, si llogaritet rezultati i saktësisë?

Klasifikimi Saktësia . Klasifikimi saktësi është pikënisja jonë. Është numri i parashikimeve të sakta të bëra pjesëtuar me numrin total të parashikimeve të bëra, shumëzuar me 100 për ta kthyer atë në përqindje.

Përveç sa më sipër, çfarë është Y_pred? Është një konvertim i grupit numpy y_train në një tensor. Tenzori y_pred janë të dhënat e parashikuara (llogaritura, prodhimi) nga modeli juaj. Zakonisht, edhe y_true edhe y_pred kanë saktësisht të njëjtën formë. Disa nga humbjet, si ato të rrallat, mund t'i pranojnë me forma të ndryshme.

Gjithashtu, çfarë është Neg_mean_squared_error?

Të gjitha objektet e shënuar ndjekin konventën që vlerat më të larta të kthimit janë më të mira se vlerat më të ulëta të kthimit. Kështu, metrikat që matin distancën midis modelit dhe të dhënave, si metrikat. mean_squared_error, janë të disponueshme si gabim_mean_katrore të cilat kthejnë vlerën e mohuar të metrikës.

Çfarë është Classification_raport?

Raporti i Klasifikimit . Raportet vizuale të klasifikimit përdoren për të krahasuar modelet e klasifikimit me modelet e përzgjedhura që janë "më të kuqe", p.sh. kanë metrika më të forta klasifikimi ose që janë më të balancuara. Metrikat përcaktohen në termat e pozitivëve të vërtetë dhe të rremë, dhe negativëve të vërtetë dhe të rremë.

Recommended: