Përmbajtje:

Çfarë është Proc CORR në SAS?
Çfarë është Proc CORR në SAS?

Video: Çfarë është Proc CORR në SAS?

Video: Çfarë është Proc CORR në SAS?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, Nëntor
Anonim

njehson dhe printon koeficientin alfa të Cronbach-ut. PROC CORR njehson koeficientë të veçantë duke përdorur vlera të papërpunuara dhe të standardizuara (duke shkallëzuar variablat në një variancë njësi prej 1). Për çdo variabël të deklaratës VAR, PROC CORR njehson korrelacioni ndërmjet ndryshores dhe totalit të variablave të mbetur.

Këtu, si e gjeni korrelacionin në SAS?

SAS ofron procedurën PROC CORR për të Gjej të korrelacioni koeficientët midis një çifti variablash në një grup të dhënash.

Sintaksë

  1. Grupi i të dhënave është emri i grupit të të dhënave.
  2. Opsionet janë opsioni shtesë me procedurë si vizatimi i një matrice etj.
  3. Variabla është emri i ndryshores së grupit të të dhënave që përdoret për të gjetur korrelacionin.

Dije gjithashtu, çfarë do të thotë r Pearson? Të Pearson Koeficienti i korrelacionit produkt-moment është një masë e fuqisë së marrëdhënies lineare midis dy variablave. Ajo referohet si Pearson's korrelacioni ose thjesht si koeficienti i korrelacionit. Pearson's r mund të variojë nga -1 në 1.

Gjithashtu pyetja është, cili është qëllimi i opsionit Nosimple në Proc Corr për një test të koeficientëve të korrelacionit Pearson?

PROC CORR automatikisht përfshin statistika përshkruese (përfshirë mesataren, devijimin standard, minimumin dhe maksimumin) për variablat hyrëse, dhe mund të krijojë në mënyrë opsionale skica dhe/ose matrica scatterplot. (Vini re se parcelat kërkojnë sistemin grafik ODS.

Si e interpretoni korrelacionin?

Shkalla e korrelacionit:

  1. E përsosur: Nëse vlera është afër ± 1, atëherë thuhet se është një korrelacion i përsosur: ndërsa një variabël rritet, ndryshorja tjetër tenton gjithashtu të rritet (nëse është pozitive) ose të ulet (nëse është negative).
  2. Shkalla e lartë: Nëse vlera e koeficientit qëndron ndërmjet ± 0.50 dhe ± 1, atëherë thuhet se është një korrelacion i fortë.

Recommended: