Përmbajtje:

Çfarë është ekonometria e autokorrelacionit?
Çfarë është ekonometria e autokorrelacionit?

Video: Çfarë është ekonometria e autokorrelacionit?

Video: Çfarë është ekonometria e autokorrelacionit?
Video: Произношение эконометрия | Определение Econometrics 2024, Nëntor
Anonim

Autokorrelacioni . Autokorrelacioni i referohet shkallës së korrelacionit midis vlerave të të njëjtave variabla nëpër vëzhgime të ndryshme në të dhëna. Në një analizë regresioni, autokorrelacioni e mbetjeve të regresionit mund të ndodhë edhe nëse modeli është specifikuar gabimisht.

Duke marrë parasysh këtë, si e zbulon Ekonometria autokorrelacionin?

Zbuloni autokorrelacionin në mbetjet

  1. Përdorni një grafik të mbetjeve kundrejt renditjes së të dhënave (1, 2, 3, 4, n) për të inspektuar vizualisht mbetjet për autokorrelacion. Një autokorrelacion pozitiv identifikohet nga një grupim i mbetjeve me të njëjtën shenjë.
  2. Përdorni statistikën Durbin-Watson për të testuar praninë e autokorrelacionit.

cfare kuptoni me autokorrelacion? Autokorrelacioni , i njohur edhe si korrelacion serial, është korrelacioni i një sinjali me një kopje të vonuar të vetvetes në funksion të vonesës. Joformalisht, është ngjashmëria midis vëzhgimeve në funksion të vonesës kohore midis tyre.

Gjithashtu duhet ditur, çfarë do të thotë autokorrelacioni në statistika?

Autokorrelacioni në statistikat është një mjet matematikor që përdoret zakonisht për të analizuar funksionet ose seritë e vlerave, për shembull , sinjalet e domenit të kohës. Me fjale te tjera, autokorrelacioni përcakton praninë e korrelacionit midis vlerave të variablave që bazohen në aspekte të lidhura.

Çfarë e shkakton autokorrelacionin?

Shkaqet e mundshme janë:

  • struktura e pamjaftueshme ARIMA,
  • vonesat e anashkaluara të një ose më shumë variablave shkakësore të specifikuara nga përdoruesi,
  • struktura përcaktuese e anashkaluar si pulset, ndërrimet e nivelit, pulset sezonale dhe ose tendencat e kohës lokale,
  • ndryshime të patrajtuara në parametra me kalimin e kohës,

Recommended: